7 впечатляющих примеров использования искусственного интеллекта и науки о данных в отелях

Я большой поклонник искусственного интеллекта и науки о данных.

Каждый раз, когда я читаю новости о том, что эти технологии совершают какой-то прорыв, это завораживает меня на самом высоком уровне.

Хотя многие отрасли получают выгоду от этих технологий, я был и до сих пор рад видеть, как искусственный интеллект и наука о данных улучшают индустрию гостеприимства?

Но в последнее время я заметил много инноваций и в сфере гостеприимства. Промышленность относится к этим передовым технологиям непредвзято.

В этой статье я попытаюсь рассказать о тех аспектах, в которых ИИ и наука о данных в отелях совершают огромные прорывы.

«Некоторые люди беспокоятся, что искусственный интеллект заставит нас чувствовать себя неполноценными, но ведь у любого здравомыслящего человека должен возникать комплекс неполноценности каждый раз, когда он смотрит на цветок».

Алан Кей

Почему компании обращаются к науке о данных и искусственному интеллекту?

Было время, когда наука о данных не была популярна. Компании не понимали, на что способна эта технология.

Но вскоре они поняли, что генерируют груды данных и не знают, что с ними делать.

Именно тогда в дело вмешалась наука о данных. За прошедшие годы она внесла ряд великолепных инноваций практически во все области. И компании были свидетелями всего этого.

Сегодня каждая фирма хочет использовать данные и стать умнее; они хотят определить рыночные возможности, выявить проблемы, какие улучшения им необходимо внести и многое другое.

Наука о данных удовлетворила каждую такую ​​потребность. И благодаря достижениям, эти технологии сегодня используются практически во всех отраслях, помогая бизнесу стать прибыльным.

Одним из лучших примеров является игровая индустрия.

В 1997 году чемпион мира Гарри Каспаров проиграл в шахматы IBM Deep Blue. Это был один из первых революционных моментов для ИИ. С тех пор компании делают все возможное, добиваясь явных успехов.

Роль искусственного интеллекта и науки о данных в индустрии гостеприимства

В гостиничной индустрии уже произошли некоторые прорывы. Сегодня в отрасли используются первоклассные облачные системы управления, бесконтактные системы гостиничного бизнеса, Интернет вещей и многое другое.

Однако мы мало знаем, что наука о данных и искусственный интеллект также играют важную роль.

Об аспектах мы поговорим в следующем пункте.

Но теперь позвольте мне привести вам пример, который поможет вам лучше понять.

Marriott International, одна из крупнейших гостиничных сетей в мире, является пионером в использовании данных.

За годы работы сеть отелей смогла получить множество конкурентных преимуществ. И основная причина заключается в том, как он использует набор продуманных результатов науки о данных, которые поддерживают принятие решений по продукту и дизайну.

Согласно отчету, Marriott использует данные, чтобы внимательно следить за брендами и отелями своих конкурентов. Он определяет все возможные источники дохода, помимо продажи номеров, и гарантирует, что они удовлетворят как гостей, так и жителей местного сообщества.

Marriott – громкое имя, и люди могут подумать, что использование науки о данных невозможно для малых и средних отелей. Однако это не так.

При правильной стратегии и подходе отели могут получить максимальную выгоду от этих востребованных технологий независимо от их размера.

7 областей в отелях, где наука о данных и искусственный интеллект могут оказать влияние

Без сомнения, использование искусственного интеллекта и науки о данных в гостиничном бизнесе чрезвычайно полезно. В этом разделе я расскажу о некоторых основных сегментах отеля, в которых эти технологии приносят или могут принести большую пользу. 

Я бы посоветовал вам рассмотреть возможность реализации каждого из них и убедиться в этом самостоятельно.

1. Маркетинг

Маркетинг чрезвычайно важен для отелей. Это не только выделит ваше заведение среди других, но и гарантирует, что вы получите все необходимое для бизнеса.

Планирования и проведения кампании недостаточно. За кулисами происходит множество мероприятий. Один из них — понимание потребностей и предпочтений клиентов и принятие быстрых и эффективных мер.

Многим маркетологам сложно определить, какие наборы данных стоит собирать для сегментации. И именно здесь ИИ и наука о данных играют жизненно важную роль.

Системы, основанные на машинном обучении, помогают отелям анализировать информацию в контексте соответствующих исторических данных, что приводит к более эффективному и обоснованному принятию решений.

Маркетологи могут использовать все данные из этих систем, а затем нацеливать кампании на нужную аудиторию в нужное время.

2. Цифровой консьерж

Виртуальный или цифровой консьерж — это технология взаимодействия с клиентами (CX), которая предоставляет гостям диалоговую и контекстную помощь. Это может быть робот, мобильное приложение, веб-платформа или чат-бот.

Когда мы говорим о таких технологиях, нам в голову приходит искусственный интеллект. И большинство виртуальных консьержей работают на базе искусственного интеллекта.

Не говоря уже о том, что эти технологии помогают отелям предлагать бесконтактные услуги, такие как регистрация заезда и отъезда.

ConciergeBot — отличный пример. Это платформа диалогового помощника следующего поколения, управляемая искусственным интеллектом, которая предоставляет гостям всегда доступного виртуального помощника на своих телефонах для поддержки регистрации, поддержки во время пребывания и выезда без необходимости загрузки приложений или входа в систему.

3. Управление доходами

Цель системы управления доходами или менеджера доходов — оптимизировать стоимость номеров и доступность номеров для получения максимального дохода. Они продают ваши номера по правильному каналу, нужному гостю в нужное время.

Когда управление доходами основано на данных, отели могут лучше прогнозировать спрос и более точно анализировать модели поведения клиентов. Не говоря уже о том, что это сокращает массу человеческих усилий, поскольку автоматически консолидирует и анализирует груды данных из нескольких источников.

Кроме того, если вам нужна помощь экспертов, нажмите кнопку ниже.

Закажите БЕСПЛАТНУЮ консультацию по управлению доходами

4. Управление репутацией

В последнее время системы управления репутацией получили огромное распространение в индустрии гостеприимства. Почему нет? В конце концов, они помогают вам создать бренд, которому доверяют.

А когда эти системы основаны на искусственном интеллекте, их возможности значительно возрастают. 

Анализ настроений является прекрасным примером для описания этого.

Это метод обработки естественного языка (НЛП), который используется для определения намерений или настроений, стоящих за обзором или мнением. В основном он выполняется на основе текстовых, социальных данных и очень эффективен для оценки мыслей людей о вашем бренде.

5. Операционная аналитика

Я уверен, что вы наверняка слышали о должностях, связанных с анализом данных или бизнес-аналитикой . Это два незаменимых аспекта бизнеса.

Теперь есть еще так называемая операционная аналитика, которая представляет собой комбинацию анализа данных и бизнес-аналитики. Бывают случаи, когда отелям необходимо сосредоточиться и на своих внутренних аспектах. Именно здесь на сцену выходит оперативная аналитика. 

С помощью интеллектуального анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения операционная аналитика измеряет функции отеля в режиме реального времени, чтобы повысить эффективность и оптимизировать повседневные задачи.

6. Система бронирования

Системы бронирования потрясающие. Их легко интегрировать, и вы сможете совершать все заказы без каких-либо комиссий.

Но что, если существует умная и интеллектуальная система бронирования? Ну, такие системы бронирования существуют.

Системы бронирования на базе искусственного интеллекта собирают данные каждый раз, когда гость/потенциальный гость взаимодействует с веб-сайтом или системой бронирования. Большинство из этих систем оснащены передовыми моделями обучения, позволяющими анализировать данные и узнавать больше о поведении клиентов, а также предлагать наиболее релевантные цены.

Это не все. Некоторые системы также создают диалог между отелем и гостем, используя искусственный интеллект для обеспечения более прямых продаж.

7. Найм и обучение персонала

Вы, должно быть, думаете, что это невозможно. Но поверьте мне, это так. Искусственный интеллект и наука о данных теперь используются для найма и обучения сотрудников отелей. Да, дело зашло так далеко.

Существуют определенные инструменты найма искусственного интеллекта, которые работают вместе с HR. Эти инструменты используются для добавления уровня анализа талантов в процесс рекрутинга. Когда заявок поступает огромное количество, ИИ может автоматически просмотреть их все и отобрать наиболее подходящих кандидатов. Разумеется, это будет сделано на основе определенных алгоритмов.  

Говоря об обучении, искусственный интеллект в обучении персонала отелей демонстрирует некоторые хорошие успехи. Системы обучения персонала отелей на базе искусственного интеллекта устраняют необходимость в аудиторном обучении.

Персонал отеля может использовать мобильное или веб-приложение, чтобы узнать обо всех аспектах работы отеля. Они также могут пройти тесты и оценки, чтобы определить, насколько много они узнали.